AI用水量不容小觑　Google数据中心用水量达31850个泳池

人工智能用电量高众所周知，但相信大家未必知道其实AI 用水量亦不容小觑。Google 日前发布了2023 年环境报告，数据显示2022 年Google 用水量大幅飙升，总共消耗了56 亿加仑（约212 亿升）的水，其中约52 亿加仑（约197 亿升）用于公司的数据中心，与往年同期相比增加了20%。

只看数字的话也许对这个用水量没有太大概念，56 亿加仑约为212 亿升水，而一个奥运会标准比赛用泳池容量大概是250 万升，换算即是Google 一年用水量足够填满31850 个标准泳池。据外媒报道，Google 一年的用水量等于37 个高尔夫球场。

▲图片来源：Data Center Knowledge

上述数字说明了运行大型数据中心的环境成本。数据中心需要大量用水替机器散热，而随着Google 及其他科技公司的人工智能军事竞赛日益加剧，相信整体用水量只会不断上升。

▲图片来源：Google

据外媒引述加州大学河滨分校（University of California, Riverside）电子与计算机工程副教授Shaolei Ren 表示，Google 用水量与算力增长大致一样，而Google 算力增长主要由AI 推动。Google Bard 作为Google 开发的的全新AI ，（LLM）PaLM 2 需要高强度训练以取得更佳成效。输入的参数愈多，其输出性能就愈好。据台媒引述公开资料显示，PaLM 2 是在3.6 万亿个token 上训练的，而上代PaLM 仅接受了7800 亿token 的训练。

要承担如此庞大的训练量，就需要有更强的算力中心，而要让算力中心里成千上万张显示卡能够稳定运作的话， Google 就需要配备一套强大的冷却系统协助算力中心降温，因此就造成Google 庞大的耗水量。

据外媒报道，Google 表示目标是2030 年能够补充其办公室及数据中心所消耗的120% 淡水，但据Google 报告显示，目前其补充量仅有6%。

▲图片来源：Google

University of Colorado（科罗拉多大学）及The University of Texas（德州大学）的研究人员早前往发表的论文估计，训练GPT-3 所需的清水量足以填满一个核反应堆的冷却塔。据台媒报道，大型核反应堆可以用到几千万甚至上亿加仑的水；论文又提及ChatGPT 在GPT-3 推出后平均每回答25-50 个问题就消耗500 毫升清水降温。

Google 2019 年计划在亚利桑那州梅萨（Mesa）兴建一个数据中心，并表示每天会提供高达400 万加仑的水。但据外媒报道，亚利桑那州现时面临缺水问题。Google 发言人回应外媒采访指，梅萨数据中心落成后将改用风冷技术。

▲图片来源：NBC News

来源：Google Environmental Report、Business Insider、FANPIECE

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