人工智能时代：数据中心行业的潜力增长和变革

人工智能（AI）的不断使用正在推动数据使用量的飙升，并在数据中心行业中带来潜在增长。这个转变标志着经历了云和移动平台推动的增长的10年之后的“人工智能时代”的开始，也被称为“云时代”。然而，过去一年中该行业发生了重大变化。

与核心市场的电力约束相结合，融资成本、建设成本和建设时间都在增加。在许多全球市场上，绿地数据中心的建设时间已经延长到了四年或更长时间，是几年前的两倍。同时，主要互联网公司正在竞相争夺战略位置的数据中心容量，因为人工智能为容量规划带来了机遇和挑战。

在这个不断发展的背景下，灵活的数据中心容量规划至关重要。云时代催生了有不同需求的新客户，能够满足这些需求的行业参与者在上一个行业周期中赢得了重要份额。对于数据中心高管和投资者来说，场景规划和积极的、灵活的市场选择和设施设计策略都是重要的考虑因素。

此外，购买数据中心容量的方式发生了变化。数据中心客户现在愿意签订更大的交易，特别是在电力更充足的市场，以避免临时的容量短缺。他们也愿意以更高的价格在受限市场租赁容量。

此外，自行建设数据中心的开发方式也在发生变化。云和互联网公司等超大规模购买者过去更倾向于自建容量。然而，现在更倾向于从第三方租赁容量，因为这是一种更高效的市场渠道。这可能导致云区域和可用性区域中的自建容量和租赁容量之间更多样化的混合。

最后，对于人工智能工作负载的需求导致数据中心对更高功率密度的要求增加。人工智能工作负载需要耗电量大的图形处理器单元（GPU），Nvidia在市场中占据主导地位。因此，冷却系统正在向液冷转变。

总之，人工智能时代为数据中心行业带来了机遇和挑战。数据中心高管和投资者需要适应不断变化的市场需求，调整模型和预期，并考虑自建容量和租赁容量的混合比例的变化。人工智能工作负载对电力的需求也需要创新的冷却解决方案。

本文标题：人工智能时代：数据中心行业的潜力增长和变革

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