提升数据中心算效的四个解决之道

作者:兰洋科技    浏览量:4344    时间:2023年09月06日    标签: 冷板式液冷 气流组织 自然冷源

从北京出发,沿京广铁路向南,高铁两个多小时车程,抵达河南郑州。在中国联通河南郑州二长数据中心机房里,排列整齐的机柜设备正高效运行,可以提供超6800kW IT负荷容量和1200G网络带宽规模,为中部地区乃至全国用户提供高质量的算力和网络服务。

09.jpg

四方面发力提算效降能耗

河南郑州地处中原腹地,是连接东西部的重要枢纽,数据资源丰富。作为数据处理所需算力载体的数据中心,其节能改造、绿色低碳化发展趋势明显。

二长数据中心机房所在楼宇投产已20余年,是只有低功率机柜的传统小规模老旧机房,不具备承接大规模计算、存储和传输的能力。如何在现有条件下提高能效、升级性能成为数据中心改造的重要关注点。

四个专业维度研发创新方案,应对“算力粮仓”升级挑战。老旧机房主要面临能耗高、空间利用率低、存在安全隐患和运维管理复杂等问题。中兴通讯数据中心国内市场总监马涛介绍,中兴通讯主要从气流组织改造、暖通改造、配电改造、管控改造四个专业维度研发创新方案。气流组织改造采用封闭冷/热通道系统,避免冷热气流混合和局部热点;暖通改造采用氟泵行间空调、间接蒸发冷却空调和冷板式液冷,延长自然冷源运用时间;配电改造采用高压直流、智能母线和电力模块,提高链路供电效率;管控改造采用iDCIM统一管理,结合AI系统进一步节能。最终,可以实现将PUE(电能利用效率)降低至1.4,空间利用率提升10%,机房可用性最高可达99.995%,CLF(制冷负载系数)降低10%~15%。

中共中央、国务院今年印发的《数字中国建设整体布局规划》提出,要夯实数字中国建设基础,系统优化算力基础设施布局和整体提升应用基础设施水平。数据中心的加速布局、能效优化将为信息化数字化驱动引领中国式现代化注入澎湃动能。

据了解,目前二长数据中心机房有2kW/4kW/6kW机柜,承载着国家级干线传输、中国联通核心网、IDC业务等,总机架数量为1766架,出口带宽达3600G,以高吞吐量、无阻塞的数据交换网络提供高效的数据传输和流畅的用户体验,支撑河南联通的算力发展。

充分挖掘数据中心优化潜力

工信部数据显示,截至2022年底,我国在用标准机架超过650万架,算力总规模达180EFLOPS,存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。数据中心作为支撑算力急剧增长的关键基础设施,其升级改造、绿色低碳化发展事关数字经济发展大局。

“改造项目比新建项目要复杂,这体现在建设过程的每个阶段。”谈及老旧数据中心改造升级,马涛说,中兴通讯成立了专门的数据中心旧改技术团队,在二长数据中心机房改造过程中创新性应用智能母线、VRM智能双循环氟泵多联空调、iDCIM管理系统等先进技术,打造改造场景下绿色、可靠、快速、智能的新型数据中心

改造后数据中心的整体运行效率有了显著改善。中兴通讯数据中心中国运营商市场总监张伟介绍,在暖通方面,采用智能双循环氟泵多联空调较传统风冷空调能耗降低在50%以上,实现数据中心PUE从原先的1.6下降15%以上;在运维方面,依托数据中心的统一运维管理系统,运维工时减少50%,实现高效低成本运维。

人工智能热潮下,算力需求增长迅猛。河南联通高级工程师雷宇说,二长数据中心机房的改造,正是为了迎接这样的算力时代。改造后的数据中心可以提供超6800kW IT负荷容量和1200G网络带宽规模,用以满足当前算力及网络需求。

充分挖掘数据中心优化潜力,实现全设施生命周期管理。在数据中心的运维和运营管理上,如何进一步提升算力利用效率?据介绍,中兴通讯iDCIM数据中心智能管理系统通过对数据中心设施的监控、管理和优化,实现数据中心配电、制冷、运维、运营全面管理。在运维管理方面,通过巡检管理、报表管理等实现数据中心全专业、全系统、全时段、全终端的可视、可管和可控。此外,依托智能化的数据分析,系统能够支持秒级告警,确保数据中心业务安全高效运行。

雷宇补充说,二长数据中心告警管理已覆盖全部基础设施,系统能够推送根因告警及其解决办法,下发工单,指定到人,进行闭环告警管理,快速处理系统故障。

节能降碳成为数据中心发展趋势,老旧数据中心改造升级、提高设备的运行效率和可靠性刻不容缓。中国联通河南郑州二长数据中心机房的成功改造,树立了数据中心改造样板点,同时能够帮助运营商提升中部地区网络质量,为“东数西算”工程稳步推进提供有力支撑。

直面数据中心改造升级的复杂性,统筹技术创新、产业需求和低碳环保,“算力粮仓”高质量发展之路也就跃然眼前。

来源:人民邮电报

本文标题:提升数据中心算效的四个解决之道

本文链接://www.hsggzxc.com/faq3/841.html
[版权声明]除非特别标注,否则均为本站原创文章,转载时请以链接形式注明文章出处。

全国统一服务热线
15336679905
Copyright ©2019-2023 兰洋(宁波)科技有限公司 版权所有
ICP备案:浙ICP备2021021247号
Baidu
map